{"id":385,"date":"2020-09-05T17:38:11","date_gmt":"2020-09-05T15:38:11","guid":{"rendered":"http:\/\/artinthedigitalage.net\/blog\/?p=385"},"modified":"2020-09-05T17:38:45","modified_gmt":"2020-09-05T15:38:45","slug":"linvention-du-visage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/artinthedigitalage.net\/blog\/2020\/09\/05\/linvention-du-visage\/","title":{"rendered":"L\u2019invention du visage"},"content":{"rendered":"\n
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Thomas Depas, No tears in the loss landscape<\/em>, 2019.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

L\u2019installation No tears in the loss landscape<\/em> de Thomas Depas pr\u00e9sent\u00e9e actuellement au 46 Digital du Centre Wallonie-Bruxelles<\/a> est compos\u00e9e d\u2019images associ\u00e9es \u00e0 un dispositif. Le tout ayant pour objet de questionner la notion d\u2019identit\u00e9 au travers du portrait quand les mod\u00e8les, de plus en plus fr\u00e9quemment, pr\u00e9dominent sur le r\u00e9el. Et c\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment le cas des visages qui ont \u00e9t\u00e9 grav\u00e9s au laser sur des plaques de marbre noir puisqu\u2019ils ne sont identiques \u00e0 personne en particulier. L\u2019artiste les a v\u00e9ritablement \u201ccalcul\u00e9s\u201d en fusionnant de tr\u00e8s nombreux visages. Mais si l\u2019on pr\u00eate aujourd\u2019hui aux machines une qualit\u00e9 pourtant bien humaine, celle d\u2019apprendre \u201cprofond\u00e9ment\u201d en r\u00e9f\u00e9rence au Deep Learning, nous devons toutefois les alimenter avec de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Ici, en l\u2019occurrence, des portraits photographiques. C\u2019est la condition pour que la machine soit \u00e0 m\u00eame d\u2019en \u201cinventer\u201d d\u2019autres. C\u2019est devenu chose courante. Nous pouvons aujourd\u2019hui, en ligne et en quelques clics, nous cr\u00e9er des compagnons imaginaires comme le font les enfants que la r\u00e9alit\u00e9 ennuie. Le grain en niveaux de gris de ces visages invent\u00e9s leur conf\u00e8re l\u2019aspect des images du si\u00e8cle dernier, c\u2019est-\u00e0-dire \u00e0 l\u2019\u00e9poque de leur extr\u00eame reproductibilit\u00e9 technique. Il ne viendrait alors \u00e0 l\u2019id\u00e9e \u00e0 personne d\u2019en discuter la \u201cv\u00e9racit\u00e9\u201d. Quant au dispositif interactif, il incite les spectatrices et spectateurs \u00e0 tenir la pose comme on le fait en prenant des selfies. Mais c\u2019est la machine qui \u201cd\u00e9cide\u201d des traitements \u00e0 appliquer en recalculant l\u2019image capt\u00e9e en temps r\u00e9el. Au point que l\u2019on ne se reconna\u00eet plus en ces repr\u00e9sentations de soi \u201ccontamin\u00e9es\u201d par les visages d\u2019autrui. On pourrait alors attribuer l\u2019aspect pictural de ces hybridations de portraits \u00e0 la machine qui, en proie au doute face \u00e0 tant de choix, opterait pour une forme d\u2019approximation inh\u00e9rente aux artistes fuyant le r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n

Article r\u00e9dig\u00e9 par Dominique Moulon<\/pre>\n\n\n\n
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